Visueel canvas
Sleep modellen, prompts, retrievers, tools en agents op een canvas en verbind ze tot een flow.
AI-agents Gratis Volledig gratis te gebruiken, geen creditcard nodig. Open Source De broncode is openbaar. Je kunt de tool gratis gebruiken, aanpassen en zelf hosten.
Langflow
Sleep modellen, prompts, retrievers en tools op een canvas en deploy het resultaat als REST- of MCP-endpoint
Langflow is een open-source visuele canvas voor het bouwen van LLM-workflows, agents en RAG-pipelines. Je sleept nodes — modellen, prompts, retrievers, vectorstores, tools, agents — op een canvas, verbindt ze en test direct in een playground. Meer dan 150 voorgebouwde componenten dekken de gangbare RAG- en agent-patronen zonder dat je orkestratiecode schrijft; waar nodig schrijf je eigen Python-componenten. Het onderscheidende: elke flow is direct te deployen als REST-API of als MCP-server, waardoor je visueel gebouwde agents als tool in andere applicaties en IDE's prikt. Versie 1.9 (2026) voegde AI-geassisteerde componentgeneratie en flow-beheer buiten de visuele builder toe. Let op: de door DataStax gehoste cloudversie is in april 2026 stopgezet — het open-source-project draait onverminderd door, maar hosting regel je sindsdien zelf (lokaal, Docker of eigen cloud).
Enige ervaring vereist Hoeveel technische kennis is nodig om de tool te gebruiken?
Feiten geverifieerd op 6 juni 2026 · hoe wij beoordelen
Langflow is de meest complete open-source visuele agent-builder: het componentenaanbod, de LangChain/LangGraph-basis en vooral de export naar REST- én MCP-endpoints maken het meer dan een prototyping-speeltje. De nuance: sinds de stopzetting van de DataStax-cloudversie in april 2026 ben je voor productie volledig op eigen hosting aangewezen, en dat maakt de afstand tot 'in productie draaien' groter dan het canvas suggereert.
Waarom op de site: Samen met Flowise dé referentie voor visueel agent- en RAG-bouwen op open source; de MCP-server-export maakt het bovendien een brug tussen visuele flows en het bredere agent-ecosysteem.
Beste alternatief: flowise
Ideaal voor
Developers en technische teams die agents en RAG-pipelines visueel willen prototypen en als API of MCP-tool willen ontsluiten.
Functies
Kern
150+ componenten
Voorgebouwde bouwstenen voor de gangbare RAG- en agent-patronen, uitbreidbaar met eigen Python.
Playground
Test flows direct in de browser tijdens het bouwen, zonder aparte testopstelling.
Uitvoer
REST-API-deployment
Elke flow wordt met één stap een API-endpoint voor je eigen applicaties.
Integraties
MCP-server-export
Publiceer elke flow als MCP-server zodat IDE's en agents hem als tool kunnen aanroepen.
Experimenteel
AI-geassisteerd bouwen
Genereer componenten met AI-hulp en beheer flows programmatisch (sinds v1.9).
Gebruiksscenario's
- Interne kennisbank-chatbot bouwen op eigen documenten
- Agent-flows als MCP-tools aanbieden aan Claude Code of andere MCP-clients
- Snel meerdere RAG-varianten naast elkaar testen voordat je er één productiewaardig maakt
Sterk
- 150+ voorgebouwde componenten voor RAG- en agent-patronen
- Elke flow direct te ontsluiten als REST-API of MCP-server
- Open source en zelf te hosten; eigen Python-componenten mogelijk
- AI-geassisteerde componentgeneratie sinds versie 1.9
Beperkingen
- Geen officiële gehoste versie meer sinds de DataStax-shutdown (april 2026)
- Visuele flows worden bij grote projecten onoverzichtelijker dan code
- Productie-deployment (schaling, monitoring, auth) moet je zelf inrichten
Wat kost Langflow?
Gratis versie
Gratis open-source (zelf hosten: lokaal, Docker of eigen cloud); je betaalt alleen je eigen LLM- en infrakosten
Prijzen indicatief — controleer altijd de actuele tarieven bij de aanbieder.
Specificaties
Geschiktheid
Primaire taken
- Een RAG-pipeline visueel samenstellen uit retrievers, vectorstores en prompts
- Een agent-workflow prototypen en direct testen in de playground
- Flows deployen als REST-API of MCP-server voor gebruik in andere applicaties
- Niet-developers in het team laten meebouwen aan LLM-workflows
Wanneer NIET gebruiken
- Wie een gehoste, klikklare oplossing zoekt — de DataStax-cloudversie is sinds april 2026 gestopt; je host zelf
- Complexe productiesystemen met fijnmazige controle over state en errors — pure code (LangGraph, eigen stack) blijft daar flexibeler
- Niet-technische teams zonder iemand die Python en deployment beheerst
Veelgestelde vragen over Langflow
- Voor wie is Langflow het meest geschikt?
- Developers en technische teams die agents en RAG-pipelines visueel willen prototypen en als API of MCP-tool willen ontsluiten.
- Wat kost Langflow?
- Langflow hanteert een gratis prijsmodel. Gratis open-source (zelf hosten: lokaal, Docker of eigen cloud); je betaalt alleen je eigen LLM- en infrakosten
- Wat zijn de alternatieven voor Langflow?
- Een goed alternatief is flowise. Kies een alternatief als: Wie een gehoste, klikklare oplossing zoekt — de DataStax-cloudversie is sinds april 2026 gestopt; je host zelf.
Wat de wereld er van zegt
In het nieuws
Build an AI Job Search Agent with Langflow, Docker ＆ Discord
<div data-sanitized-class="medium-feed-item"><p data-sanitized-class="medium-feed-image"><a href="https://medium.com/@bishakhghosh0/build-an-ai-job-search-agent-with-langflow-docker-discord-2edd6bec34
Build an AI Job Search Agent with Langflow, Docker & Discord (Automate Your Job Hunt)
<p><em>Stop manually searching for jobs every day. Learn how to build a self-hosted AI job search agent that scans job portals, understands your resume, and sends real-time alerts to Discord.</em></p>
Langflow Got Hit in 20 Hours — Here's the Pattern That Keeps Repeating
<p><img src="https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1200,height=627,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F61q0gnfock133jy1ar8h.png"
CVE-2026-33017: Unauthenticated RCE in Langflow’s Public Flow Endpoint Explained
<p><img src="https://hackernoon.imgix.net/images/0cJqyuG5JsZ79t8Y6qCjdnnanwn1-he83mld.png" alt="0cJqyuG5JsZ79t8Y6qCjdnnanwn1-he83mld.png"></p><p>In early 2025, CISA added CVE-2025-3248 to their Known
Build AI Agents Locally and Access Them Anywhere with Langflow
<p><img src="https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1200,height=627,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fshszy0h0os8ip27ovy1f.png"