AI Tools
AI-agents Freemium Gratis basisversie beschikbaar. Meer functies of gebruik vereisen een betaald abonnement. Open Source De broncode is openbaar. Je kunt de tool gratis gebruiken, aanpassen en zelf hosten.

Flowise

Open-source drag-and-drop bouwer voor LLM-workflows en RAG-chatbots — zelfgehost zonder vendor-lock-in

Flowise is een open-source low-code platform waarmee je visueel LLM-workflows en AI-agents bouwt via een drag-and-drop interface. Met Agentflow orkestreer je multi-agent systemen met branching, loops en gedeelde state tussen flows, inclusief human-in-the-loop review van agent-taken. Het platform ondersteunt de grote LLM-providers en vector-databases, en heeft ingebouwde observability met volledige execution-traces en koppelingen naar Prometheus en OpenTelemetry. Je host Flowise gratis zelf (Node.js of Docker) of kiest Flowise Cloud als managed optie. Door de LangChain-basis sluit het aan op een groot ecosysteem van componenten, terwijl de visuele laag de drempel flink verlaagt voor RAG-chatbots en interne assistenten.

In een dag up & running Hoe lang duurt het voordat je de tool echt nuttig kunt gebruiken? Enige ervaring vereist Hoeveel technische kennis is nodig om de tool te gebruiken?

Feiten geverifieerd op 6 juni 2026 · hoe wij beoordelen

Deze maand bijgewerkt
Flowise is een open-source visuele LangChain-bouwer — eenvoudiger dan code, minder flexibel dan n8n. Goede keuze voor RAG-workflows bouwen zonder programmeren; met Agentflow ook geschikt voor multi-agent systemen.

Waarom op de site: Flowise is een van de meest gebruikte open-source drag-and-drop tools voor het bouwen van AI-workflows en RAG-toepassingen op basis van LangChain.

Beste alternatief: n8n

Ideaal voor

Developers en technische teams die snel AI-workflows en chatbots willen prototypen en implementeren zonder volledig custom code te schrijven.

Functies

Kern

Drag-and-drop flow-builder

Bouw LLM-workflows visueel door nodes voor modellen, prompts, retrievers en tools te verbinden.

Agentflow (multi-agent)

Nieuw

Orkestreer meerdere agents met branching, loops en gedeelde state tussen flows.

Human-in-the-loop

Laat mensen agent-taken reviewen en goedkeuren binnen de feedback-loop.

RAG-componenten

Document-loaders, vector-databases (Pinecone, Supabase, PostgreSQL/pgvector) en retrieval-nodes out-of-the-box.

Uitvoer

Embed & API

Publiceer flows als embeddable chat-widget of REST-API in je eigen site of app.

Enterprise

Observability

Volledige execution-traces met ondersteuning voor Prometheus, OpenTelemetry en andere monitoring-tools.

Self-hosted of cloud

Gratis zelf hosten via Node.js of Docker, of managed via Flowise Cloud.

Gebruiksscenario's

  • Bouwen van custom chatbots met bedrijfsspecifieke kennis
  • Creëren van document Q&A systemen met RAG
  • Automatiseren van workflows met AI-agents

Sterk

  • Open-source en zelf te hosten voor volledige controle
  • Visuele interface versnelt ontwikkeling van AI-workflows

Beperkingen

  • Vereist technische kennis voor geavanceerde implementaties en deployment

Wat kost Flowise?

Gratis versie Gratis proefperiode

Self-hosted gratis (open-source). Flowise Cloud: gratis instapplan, betaalde plannen vanaf $35/mnd (verschillen in predictions, storage en teamfeatures), Enterprise op aanvraag. LLM-API-kosten van je modelprovider komen daar bovenop.

Prijzen indicatief — controleer altijd de actuele tarieven bij de aanbieder.

Specificaties

Zakelijk

Deployment Hoe je de tool gebruikt: via internet (SaaS) of zelf installeren. SaaS + Self-hosted Keuze tussen cloudversie (makkelijk) of zelf installeren (meer controle).
Data locatieOnbekend
Doelgroep
MKB Enterprise Solo
Bedrijfsfuncties
Development Operations & Automatisering Klantenservice
Integraties
OpenAI LangChain Pinecone Supabase PostgreSQL

Inzetbaarheid & UX

Tijd tot eerste waardeUren
SetupGemiddeld
Developer vereistJa
Gratis proberenJa
LeercurveGemiddeld

Geschiktheid

Primaire taken

  • Een RAG-chatbot bouwen op je eigen documenten zonder LangChain-code te schrijven
  • AI-workflows visueel orkestreren tussen LLM's, vector-databases en externe API's
  • Een interne kennis-assistent prototypen die je zelf host

Wanneer NIET gebruiken

  • Productie-systemen die strikte schaalbaarheid en SLA's vereisen
  • Teams zonder technische kennis voor self-hosting en deployment
  • Workflows die diepe maatwerk-integraties of complexe code-logica nodig hebben — daar is een eigen LangChain/LangGraph-stack flexibeler

Wat de wereld er van zegt

Veelgestelde vragen over Flowise

Voor wie is Flowise het meest geschikt?
Developers en technische teams die snel AI-workflows en chatbots willen prototypen en implementeren zonder volledig custom code te schrijven.
Wat kost Flowise?
Flowise hanteert een freemium prijsmodel. Self-hosted gratis (open-source). Flowise Cloud: gratis instapplan, betaalde plannen vanaf $35/mnd (verschillen in predictions, storage en teamfeatures), Enterprise op aanvraag. LLM-API-kosten van je modelprovider komen daar bovenop. Een gratis proefperiode is beschikbaar.
Hoe moeilijk is Flowise te implementeren?
De setup is gemiddeld. Tijd tot eerste waarde: uren. Een developer is vereist voor de setup.
Wat zijn de alternatieven voor Flowise?
Een goed alternatief is n8n. Kies een alternatief als: Productie-systemen die strikte schaalbaarheid en SLA's vereisen.
Voor welke bedrijfsgrootte is Flowise geschikt?
Flowise is geschikt voor: Solo, Klein (2-10), Midden (11-250), Groot (250+).