Visuele workflow-editor
Bouw AI-apps en agent-flows met drag-and-drop nodes voor LLM-calls, condities, tools en code-blokken.
AI-agents
Freemium
Gratis basisversie beschikbaar. Meer functies of gebruik vereisen een betaald abonnement.
Open Source
De broncode is openbaar. Je kunt de tool gratis gebruiken, aanpassen en zelf hosten.
Dify
Open-source LLMOps-platform — bouw, deploy en monitor AI-apps zonder veel code
Dify is een van de meest gebruikte open-source platforms voor het bouwen van LLM-applicaties. Het combineert een visuele drag-and-drop workflow-editor, een complete RAG-pipeline (van documentingest tot retrieval), agent-mogelijkheden op basis van function calling of ReAct, en LLMOps-functies zoals logging, monitoring en versioning — alles in één interface. Het ondersteunt honderden modellen van tientallen providers, van GPT en Claude tot self-hosted open modellen, en levert 50+ ingebouwde tools voor agents zoals web-search en beeldgeneratie. Je draait Dify zelf via Docker (gratis) of gebruikt Dify Cloud. Met tienduizenden GitHub-stars is het uitgegroeid tot de referentie voor low-code LLM-app-development; let er wel op dat LLM-inference apart wordt afgerekend bij je modelprovider.
In een dag up & running
Hoe lang duurt het voordat je de tool echt nuttig kunt gebruiken?
Beginnersvriendelijk
Hoeveel technische kennis is nodig om de tool te gebruiken?
Feiten geverifieerd op 6 juni 2026 · hoe wij beoordelen
Dify is de beste low-code optie voor het bouwen van LLM-applicaties met een visuele workflow-editor. Sterk voor RAG-apps en chatbots zonder diep codeerwerk; reken naast het abonnement op aparte LLM-API-kosten.
Waarom op de site: Dify groeide snel als meest gedownloade open-source LLM-applicatieplatform en maakt AI-app-development toegankelijk voor niet-engineers.
Beste alternatief: flowise
Ideaal voor
Dify is vooral waardevol voor teams die zonder volledig custom codewerk AI-chatbots, RAG-apps en agent-workflows willen bouwen, deployen en monitoren.
Functies
Kern
RAG-pipeline
Van documentingest (PDF, PPT en meer) tot chunking, embedding en retrieval — volledig ingebouwd.
Agents met 50+ tools
Definieer agents op basis van function calling of ReAct, met ingebouwde tools als Google Search en beeldgeneratie.
Uitvoer
Publiceren als app of API
Elke workflow is direct beschikbaar als deelbare web-app of REST-API, zonder eigen frontend te bouwen.
Integraties
Honderden modellen
GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama en elke OpenAI-compatibele API — ook self-hosted modellen.
Enterprise
LLMOps & monitoring
Logging, annotatie en analyse van conversaties om je app na livegang te verbeteren.
Self-hosted of cloud
Draai gratis via Docker op eigen infrastructuur of kies de managed Dify Cloud.
Gebruiksscenario's
- Een AI-chatbot of kennisassistent bouwen op eigen documenten (RAG)
- Agent-workflows visueel orkestreren met tools, branching en condities
- LLM-apps publiceren als web-app of API zonder eigen frontend
- Prompts en modellen vergelijken en versioneren met ingebouwde LLMOps
Sterk
- Visuele workflow-editor maakt complexe LLM-apps toegankelijk zonder veel code
- Complete RAG-pipeline ingebouwd, inclusief documentverwerking
- Honderden modellen en providers ondersteund, ook self-hosted
- Open-source met actieve community en Docker-deployment
Beperkingen
- LLM-inference wordt apart afgerekend bij je modelprovider — abonnement is niet de totale kostprijs
- Voor diepe maatwerk-logica is een code-framework als LangChain flexibeler
- Self-hosting op schaal vraagt eigen DevOps-kennis
Wat kost Dify?
Gratis versie
Self-hosted gratis (open-source). Dify Cloud: Sandbox gratis met beperkte credits, Professional $59/mnd, Team $159/mnd, Enterprise op aanvraag. LLM-API-kosten van je modelprovider komen daar bovenop.
Prijzen indicatief — controleer altijd de actuele tarieven bij de aanbieder.
Specificaties
Zakelijk
Inzetbaarheid & UX
Geschiktheid
Primaire taken
- Een AI-chatbot of agent bouwen met visuele workflow-editor
- RAG-applicaties opzetten op eigen kennisbasis
- Een LLM-app self-hosten met monitoring en versioning
Wanneer NIET gebruiken
- Teams die volledige code-flexibiliteit willen — LangChain is dan logischer
- Pure single-prompt use cases zonder workflow-laag
- Gebruikers zonder enige technische context
Veelgestelde vragen over Dify
- Voor wie is Dify het meest geschikt?
- Dify is vooral waardevol voor teams die zonder volledig custom codewerk AI-chatbots, RAG-apps en agent-workflows willen bouwen, deployen en monitoren.
- Wat kost Dify?
- Dify hanteert een freemium prijsmodel. Self-hosted gratis (open-source). Dify Cloud: Sandbox gratis met beperkte credits, Professional $59/mnd, Team $159/mnd, Enterprise op aanvraag. LLM-API-kosten van je modelprovider komen daar bovenop.
- Hoe moeilijk is Dify te implementeren?
- De setup is gemiddeld. Tijd tot eerste waarde: uren.
- Wat zijn de alternatieven voor Dify?
- Een goed alternatief is flowise. Kies een alternatief als: Teams die volledige code-flexibiliteit willen — LangChain is dan logischer.
- Voor welke bedrijfsgrootte is Dify geschikt?
- Dify is geschikt voor: Solo, Klein (2-10), Midden (11-250), Groot (250+).
Wat de wereld er van zegt