AI Tools
Infrastructuur Freemium Gratis basisversie beschikbaar. Meer functies of gebruik vereisen een betaald abonnement.

Groq

Inference-provider met opvallend hoge tokens-per-seconde dankzij eigen LPU-hardware

Groq levert ultrasnelle LLM-inference via eigen LPU-hardware (Language Processing Unit) — een chip die speciaal voor taalmodel-inference is ontworpen in plaats van een hergebruikte GPU. Het resultaat: honderden tokens per seconde, met pieken boven de 800 tokens/s op kleinere modellen. GroqCloud biedt een OpenAI-compatibele API met een catalogus van uitsluitend open-weight modellen, waaronder Llama 3.x, GPT-OSS, Qwen en Kimi K2 — geen GPT-4, Claude of Gemini dus. De gratis tier werkt zonder creditcard met ruime daglimieten; betaald gebruik is per token, met 50% korting via de Batch API en op gecachte prompt-tokens. Voor real-time chat, voice-agents en andere latency-kritische toepassingen is Groq de snelheidsreferentie in de markt.

Direct aan de slag Hoe lang duurt het voordat je de tool echt nuttig kunt gebruiken? Beginnersvriendelijk Hoeveel technische kennis is nodig om de tool te gebruiken?
Gratis proberenBezoek Groq

Feiten geverifieerd op 6 juni 2026 · hoe wij beoordelen

Deze maand bijgewerkt
Groq levert ongeëvenaarde inferentiesnelheid via LPU-hardware — ideaal voor applicaties waar latency kritiek is. Beperkt modelaanbod, maar onverslagen op tokenssnelheid.

Waarom op de site: Groq introduceert LPU-technologie als revolutionair alternatief voor GPU-inference en levert aantoonbaar de laagste latency beschikbaar voor tekst-LLM's.

Beste alternatief: fireworks-ai

Ideaal voor

Developers die latency-kritische AI-applicaties bouwen — real-time chat, voice-agents, streaming-UI's — en daarvoor open-weight modellen op maximale snelheid willen draaien.

Functies

Kern

LPU-hardware

Eigen Language Processing Units leveren 3-10x snellere inference dan GPU-gebaseerde providers.

Open-weight catalogus

Llama 3.x, GPT-OSS, Qwen, Kimi K2 en Whisper — getest en geoptimaliseerd voor LPU.

Batch API

Niet-urgente workloads met 24-uurs venster tegen 50% korting.

Prompt caching

50% korting op gecachte input-tokens bij herhaalde prompts.

Gratis tier

Zonder creditcard toegang tot alle modellen met basis rate limits (~14.400 requests/dag op kleinere modellen).

Integraties

OpenAI-compatibele API

Drop-in vervanging voor de OpenAI SDK — alleen base-URL en key wisselen.

Gebruiksscenario's

  • Real-time chat- en voice-applicaties met sub-seconde respons
  • Hoog-volume inference tegen lage tokenprijzen
  • Agent-workflows waar veel opeenvolgende LLM-calls de latency optellen
  • Gratis experimenteren met open-weight modellen via de free tier

Sterk

  • Snelste inference in de markt dankzij LPU-hardware (3-10x sneller dan GPU-providers)
  • Scherpe tokenprijzen: $0,05-$1,00 per miljoen input-tokens
  • Gratis tier zonder creditcard
  • OpenAI-compatibele API — drop-in migratie
  • Batch API en prompt caching met 50% korting

Beperkingen

  • Alleen geselecteerde open-weight modellen — geen GPT, Claude of Gemini
  • Geen eigen of fine-tuned modellen uploaden
  • Beperkte regio-keuze voor data-residency

Wat kost Groq?

Gratis versie

Gratis tier zonder creditcard (basis rate limits). Betaald per token: $0,05 (Llama 3.1 8B) tot ~$1,00 (Kimi K2) per miljoen input-tokens. Batch API -50%, prompt caching -50% op gecachte tokens. Developer-tier met 10x hogere limits.

Prijzen indicatief — controleer altijd de actuele tarieven bij de aanbieder.

Specificaties

Zakelijk

Deployment Hoe je de tool gebruikt: via internet (SaaS) of zelf installeren. SaaS Werkt volledig in je browser — je hoeft niets te installeren of te beheren.
Data locatieVS
Doelgroep
MKB Enterprise Solo
Bedrijfsfuncties
Development Data & Analyse
Integraties
API LangChain LlamaIndex

Inzetbaarheid & UX

Tijd tot eerste waardeMinuten
SetupEenvoudig
LeercurveGemiddeld

Geschiktheid

Primaire taken

  • Open-weight modellen draaien met de laagst mogelijke latency
  • Real-time chat- of agent-applicaties bouwen waar snelheid telt
  • Hoog-volume inference uitvoeren tegen een scherpe prijs

Wanneer NIET gebruiken

  • Eigen of fine-tuned modellen — Groq host alleen geselecteerde open-weight modellen
  • Compliance-eisen die specifieke regio-hosting vereisen
  • Workflows die SOC2/HIPAA op het hoogste niveau vereisen

Wat de wereld er van zegt

Alternatieven voor Groq in Infrastructuur

Vergelijkbare infrastructuur-tools die we volgen op buzz, groei en functies. Bekijk de details of zet ze naast elkaar.

MCPModel Context Protocol — standaard voor AI-tool integratiesBekijk MCP →vLLMSnelle open-source LLM inference engineBekijk vLLM →Hugging FaceHet GitHub van AI — modellen, datasets en spacesBekijk Hugging Face →CohereEnterprise-AI met sterke RAG en meertalige embeddingsBekijk Cohere →OllamaDraai LLM's lokaal op je eigen machine — simpel en snelBekijk Ollama →Together AISnelle en betaalbare API voor open-source LLM'sBekijk Together AI →
Bezoek Groq

Veelgestelde vragen over Groq

Voor wie is Groq het meest geschikt?
Developers die latency-kritische AI-applicaties bouwen — real-time chat, voice-agents, streaming-UI's — en daarvoor open-weight modellen op maximale snelheid willen draaien.
Wat kost Groq?
Groq hanteert een freemium prijsmodel. Gratis tier zonder creditcard (basis rate limits). Betaald per token: $0,05 (Llama 3.1 8B) tot ~$1,00 (Kimi K2) per miljoen input-tokens. Batch API -50%, prompt caching -50% op gecachte tokens. Developer-tier met 10x hogere limits.
Hoe moeilijk is Groq te implementeren?
De setup is eenvoudig. Tijd tot eerste waarde: minuten.
Wat zijn de alternatieven voor Groq?
Een goed alternatief is fireworks-ai. Kies een alternatief als: Eigen of fine-tuned modellen — Groq host alleen geselecteerde open-weight modellen.
Voor welke bedrijfsgrootte is Groq geschikt?
Groq is geschikt voor: Solo, Klein (2-10), Midden (11-250), Groot (250+), Enterprise.