AI Tools
Infrastructuur Betaald Alleen beschikbaar met een betaald abonnement. Controleer of er een gratis proefperiode is.

Fireworks AI

Inference-platform gebouwd op snelheid: 400+ open modellen via een OpenAI-compatibele API, met fine-tuning tot en met reinforcement learning

Fireworks AI is een inference-platform gespecialiseerd in snelheid: de eigen FireAttention-engine levert zeer lage latency voor open modellen zoals Llama, DeepSeek, Qwen en Kimi via een OpenAI-compatibele API. Het aanbod groeide naar 400+ modellen over tekst, beeld, audio en multimodaal, met een volledig managed fine-tuning-pipeline (SFT, DPO en Reinforcement Fine-Tuning) en on-demand dedicated GPU-deployments tot en met B300's. Fireworks is hard gegroeid: na een Series C van $250 miljoen (oktober 2025, $4 miljard waardering) bedient het ruim 10.000 bedrijven, en in mei 2026 werd onderhandeld over een ronde tegen circa $15 miljard. Enterprise-certificeringen: SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR en ISO.

Direct aan de slag Hoe lang duurt het voordat je de tool echt nuttig kunt gebruiken? Enige ervaring vereist Hoeveel technische kennis is nodig om de tool te gebruiken?
Bezoek Fireworks AI

Feiten geverifieerd op 6 juni 2026 · hoe wij beoordelen

Bijgewerkt 45 dagen geleden
Fireworks AI wint op snelheid. Voor teams die Llama of Mistral in productie willen draaien zonder eigen GPU-infra is het een van de beste keuzes — eenvoudige migratie via OpenAI-API.

Waarom op de site: Fireworks AI is de snelste hosted inference provider voor open-source modellen en groeide snel als alternatief voor OpenAI voor prijs- en latency-gedreven use cases.

Beste alternatief: together-ai

Ideaal voor

Developers en teams die open-source LLM's willen draaien met maximale snelheid en een OpenAI-compatibele API, zonder eigen GPU-infrastructuur te beheren.

Functies

Kern

FireAttention-engine

Eigen inference-engine geoptimaliseerd voor lage latency en hoge throughput op open modellen.

400+ modellen

Tekst-, beeld-, audio- en multimodale modellen — van Llama en DeepSeek tot FLUX.

Fine-tuning-pipeline

Managed SFT, DPO en Reinforcement Fine-Tuning, inclusief hosting van het resultaat.

Uitvoer

Function calling

Tool-use en structured outputs voor agent-architecturen.

Enterprise

On-demand GPU-deployments

Dedicated capaciteit per uur, tot en met B300-hardware, voor voorspelbare productie-workloads.

Compliance

SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR en ISO-certificeringen voor enterprise-gebruik.

Gebruiksscenario's

  • Snelle productie-inference voor open-source LLM's
  • Fine-tuning van Llama en Mistral op eigen data
  • Function calling voor AI-agent architecturen
  • Kostenoptimalisatie via serverless inferentie

Sterk

  • Zeer lage latency dankzij eigen FireAttention inference-engine
  • OpenAI-compatibele API — eenvoudige migratie
  • 400+ modellen: Llama, DeepSeek, Qwen, beeld- en audiomodellen
  • Fine-tuning-pipeline tot en met Reinforcement Fine-Tuning
  • Enterprise-certificeringen: SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR, ISO

Beperkingen

  • Geen eigen frontier-modellen
  • Afhankelijk van open-source modelkwaliteit
  • Kleinere community dan Hugging Face
  • Prijzen per model wisselen — vergelijken loont

Wat kost Fireworks AI?

Pay-as-you-go per token; serverless vanaf ~$0,20 per miljoen tokens voor kleine modellen, oplopend per modelgrootte. On-demand dedicated GPU's per uur. Gratis startcredits voor nieuwe accounts.

Prijzen indicatief — controleer altijd de actuele tarieven bij de aanbieder.

Specificaties

Zakelijk

Deployment Hoe je de tool gebruikt: via internet (SaaS) of zelf installeren. SaaS Werkt volledig in je browser — je hoeft niets te installeren of te beheren.
Data locatieVS
Doelgroep
MKB Enterprise Freelancer
Bedrijfsfuncties
Development Data & Analyse
Integraties
OpenAI SDK LangChain LlamaIndex

Inzetbaarheid & UX

Tijd tot eerste waardeMinuten
SetupEenvoudig
Developer vereistJa
LeercurveLaag

Geschiktheid

Primaire taken

  • Open-source LLM's in productie draaien
  • Inference-latency minimaliseren

Wanneer NIET gebruiken

  • Gebruik van closed-source frontier modellen
  • Niet-technische gebruikers

Wat de wereld er van zegt

In het nieuws

Quartz

Fireworks AI raised $1.5 billion as companies flee costly AI for open-source alternatives

The AI infrastructure startup surpassed $1 billion in annualized revenue, up fivefold year-over-year, as companies seek cheaper alternatives to frontier models

Alternatieven voor Fireworks AI in Infrastructuur

Vergelijkbare infrastructuur-tools die we volgen op buzz, groei en functies. Bekijk de details of zet ze naast elkaar.

MCPModel Context Protocol — standaard voor AI-tool integratiesBekijk MCP →Hugging FaceHet GitHub van AI — modellen, datasets en spacesBekijk Hugging Face →CohereEnterprise-AI met sterke RAG en meertalige embeddingsBekijk Cohere →vLLMSnelle open-source LLM inference engineBekijk vLLM →OllamaDraai LLM's lokaal op je eigen machine — simpel en snelBekijk Ollama →Together AISnelle en betaalbare API voor open-source LLM'sBekijk Together AI →
Bezoek Fireworks AI

Veelgestelde vragen over Fireworks AI

Voor wie is Fireworks AI het meest geschikt?
Developers en teams die open-source LLM's willen draaien met maximale snelheid en een OpenAI-compatibele API, zonder eigen GPU-infrastructuur te beheren.
Wat kost Fireworks AI?
Fireworks AI hanteert een betaald prijsmodel. Pay-as-you-go per token; serverless vanaf ~$0,20 per miljoen tokens voor kleine modellen, oplopend per modelgrootte. On-demand dedicated GPU's per uur. Gratis startcredits voor nieuwe accounts.
Hoe moeilijk is Fireworks AI te implementeren?
De setup is eenvoudig. Tijd tot eerste waarde: minuten. Een developer is vereist voor de setup.
Wat zijn de alternatieven voor Fireworks AI?
Een goed alternatief is together-ai. Kies een alternatief als: Gebruik van closed-source frontier modellen.
Voor welke bedrijfsgrootte is Fireworks AI geschikt?
Fireworks AI is geschikt voor: Klein (2-10), Midden (11-250), Groot (250+).