Drag-and-drop UI Builder
Visuele editor waarmee je snel interactieve UI-componenten kunt bouwen zonder code te schrijven
Python-native serverless platform voor GPU-jobs en AI-inference
Modal is een infrastructuur-tool die het mogelijk maakt om snel en eenvoudig interactieve modals, dialogen en overlays toe te voegen aan webapplicaties.
Bezoek ModalModal maakt serverless GPU-jobs in Python triviaal: deploy een functie en draai 'm op A100's. Dev-favoriet voor batch-AI en model-inference; voor één-klik OSS-modellen via API is Replicate eenvoudiger.
Waarom op de site: Modal werd snel een populair platform voor AI-engineers die Python-native workflows willen draaien op serverless GPU-infra zonder Kubernetes te beheren.
Beste alternatief: replicate
Modal is het meest waardevol voor ontwikkelaars die snel en eenvoudig interactieve UI-elementen willen toevoegen aan hun webapplicaties.
Visuele editor waarmee je snel interactieve UI-componenten kunt bouwen zonder code te schrijven
Meerdere gebruikers kunnen tegelijkertijd aan hetzelfde project werken
Voer serverside logica uit zonder je zorgen te hoeven maken over infrastructuur
Gedeelde, realtime database om applicatiedata op te slaan en te synchroniseren
Debug je applicatie visueel in de browser zonder te hoeven wisselen tussen editors
Kant-en-klare widgets die je kunt inbedden in je eigen website of applicatie
Gratis
Differentially Private Motif-Preserving Multi-modal Hashing
arXiv:2605.15460v1 Announce Type: cross Abstract: Cross-modal hashing enables efficient retrieval by encoding images and text into compact binary codes. State-of-the-art methods rely on semantic simil
ASRU: Activation Steering Meets Reinforcement Unlearning for Multimodal Large Language Models
arXiv:2605.15687v1 Announce Type: cross Abstract: Multimodal large language models (MLLMs) may memorize sensitive cross-modal information during pretraining, making machine unlearning (MU) crucial. Ex
BiomedAP: A Vision-Informed Dual-Anchor Framework with Gated Cross-Modal Fusion for Robust Medical Vision-Language Adaptation
arXiv:2605.15736v1 Announce Type: cross Abstract: Biomedical Vision--Language Models (VLMs) have shown remarkable promise in few-shot medical diagnosis but face a critical bottleneck: \textit{fragilit
Typ een toolnaam, categorie of use case
Zoeken...
Geen tools gevonden