Gemini 3.8 Flash in de API: overstappen van 3.7 in vier stappen

Google zette Gemini 3.8 Flash op 2 september live, en wie de API gebruikt, merkt dat het niet bij een nieuwe modelnaam blijft. De thinking-instelling werkt anders, een paar vertrouwde parameters moeten eruit, en de lage prijs heeft een einddatum. Hieronder zet je je bestaande 3.7 Flash-aanroep in vier stappen om, en weet je daarna of overstappen voor jouw toepassing wel loont.

Wat er verandert met 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash is het snelle werkpaardmodel van Google, beter dan 3.7 Flash in programmeren, agent-taken en redeneren over meerdere stappen (Bron: Google). In de API heet het gemini-3.8-flash, met een contextvenster van 1 miljoen tokens en maximaal 64.000 uitvoertokens (Bron: Gemini API-docs). Met voorganger 3.7 Flash liet Google al hele agentteams samenwerken; lees hoe je zo’n Teamwork-run in Antigravity start.

Die winst heeft een prijs in tokens. Op lastige taken zet het model extra redeneerstappen en roept het vaker tools aan. Voor zware klussen is dat precies wat je wilt, voor duizend korte classificaties per uur misschien niet.

Gebruik je Gemini alleen in de app, dan hoef je niets te doen: met Google AI Pro of Ultra draai je al op 3.8 Flash. Deze gids is voor wie via de API of Google AI Studio bouwt.

De overstap in vier stappen

1. Vervang de modelnaam. Zet in je code model="gemini-3.8-flash". In Google AI Studio kies je het in de modelkeuze. Daarna geeft je aanroep gewoon antwoord, maar met de standaardinstellingen.
2. Ruil thinking_budget in voor thinking_level. 3.8 Flash werkt met een vast niveau in plaats van een tokenbudget: low, medium (standaard) of high. Het niveau minimal wordt niet ondersteund; staat dat in je code, dan moet het eruit (Bron: Gemini API-docs).
3. Haal de sampling-parameters weg. Google adviseert in de migratie-instructies om temperature, top_p, top_k en candidate_count uit je configuratie te verwijderen. Gebruik je een vooraf ingevulde modelbeurt (prefill), haal die ook weg en zorg dat de laatste gebruikersbeurt echte tekst bevat.
4. Controleer je function calling. Werk je met tools, zorg dan dat elk FunctionResponse-object een call_id en een name meekrijgt. Ontbreekt er één, dan loop je bij agent-loops tegen fouten aan.

Zo ziet een minimale aanroep in Python eruit:

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Vat deze offerte samen in vijf punten.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="medium"),
    ),
)
print(response.text)

💡 Beginner-tip: nog nooit met de Gemini API gewerkt? Begin met onze uitleg over function calling in Gemini of de basisgids Gemini gebruiken in vijf stappen. Stap 4 hierboven valt dan vanzelf op zijn plek.

Het juiste thinking level kiezen

Begin op medium en meet. Een praktische vuistregel: low voor classificeren, labels toekennen en korte samenvattingen, medium voor gewone vraag-en-antwoordtaken, high voor code, meerstaps-agents en documenten waarin het model zelf moet plannen.

Google zegt het zelf ook: voor eenvoudige taken op groot volume kan 3.8 Flash duurder uitvallen dan 3.7 Flash, omdat het meer redeneert. De oplossing is een lager niveau, of gewoon op 3.7 Flash blijven. Dat model blijft ondersteund, er is geen migratiedeadline aangekondigd.

Reken alvast met de prijs van 2027

De tarieven zijn introductieprijzen. Tot en met 31 december 2026 betaal je 0,75 dollar per miljoen invoertokens en 3,75 dollar per miljoen uitvoertokens. Vanaf 1 januari 2027 is dat 1,50 en 7,50 dollar (Bron: Gemini API-prijzen). Een verdubbeling met een datum erbij, dus wie nu begroot voor iets dat volgend jaar draait, rekent beter meteen met het hogere bedrag.

⚡ Gevorderden: taken die niet direct antwoord hoeven, zoals nachtelijke verwerking van tickets of documenten, gaan via de Batch API voor de helft van de prijs. Lange vaste systeemprompts kun je cachen: gecachte invoer kost 0,075 dollar per miljoen tokens, een tiende van het gewone tarief, plus opslagkosten per uur.

Op de gratis tier probeer je 3.8 Flash zonder kosten, maar daar mag Google je invoer gebruiken om zijn producten te verbeteren. Voor klantgegevens hoort je toepassing op de betaalde tier.

De bredere achtergrond bij deze release, inclusief de cyberversie die alleen naar overheden gaat, lees je op hetlaatsteainieuws.nl. Wie zich afvraagt hoe snel Google nieuwe Flash-modellen uitbrengt: ons eerdere stuk over Gemini 3.6 Flash is pas tweeënhalve maand oud.

Checklist: ben je klaar?

• Je code gebruikt gemini-3.8-flash als modelnaam
• thinking_budget is vervangen door thinking_level, en nergens staat nog minimal
• temperature, top_p, top_k en candidate_count zijn uit je configuratie gehaald
• Elke FunctionResponse heeft een call_id en een name
• Je hebt een testset gedraaid op low en medium en de tokenkosten vergeleken met 3.7 Flash
• Je begroting voor 2027 rekent met 1,50 en 7,50 dollar per miljoen tokens
• Vertrouwelijke data loopt via de betaalde tier

Bronnen

• Google: Introducing Gemini 3.8 Flash and 3.8 Flash Cyber
• Gemini API-docs: What’s new in Gemini 3.8 Flash
• Gemini API: prijzen