Qwen3.5 open weights
Sterkste open release (feb 2026): 397B totaal / 17B actieve parameters onder Apache 2.0.
Chatbots
Freemium
Gratis basisversie beschikbaar. Meer functies of gebruik vereisen een betaald abonnement.
Qwen
Open-source LLM-familie van Alibaba met sterke meertalige prestaties — concurrerend met Llama en Mistral
Qwen is Alibaba's LLM-familie met een open en een proprietary spoor. Open-weight (Apache 2.0): de Qwen3-lijn, met Qwen3.5 (februari 2026, 397B totaal / 17B actief, 201 talen) als sterkste open release. Proprietary via Alibaba Cloud: Qwen3.7-Max (mei 2026, tekst-vlaggenschip met 1M-token context en native ondersteuning voor het Anthropic API-protocol) en het goedkopere multimodale Qwen3.7-Plus. Self-hosting kan via Ollama, vLLM en Hugging Face; daarnaast is er de gratis Qwen Chat-app.
In een dag up & running
Hoe lang duurt het voordat je de tool echt nuttig kunt gebruiken?
Enige ervaring vereist
Hoeveel technische kennis is nodig om de tool te gebruiken?
Feiten geverifieerd op 6 juni 2026 · hoe wij beoordelen
Qwen van Alibaba levert sterke meertalige modellen met name voor Aziatische talen. De open-source versies zijn competitief met westerse modellen en gratis te gebruiken.
Waarom op de site: Qwen groeide snel tot een van de sterkste open-source LLM-families voor meertalig gebruik, met name populair na Qwen2.5 dat westerse modellen evenaarde.
Beste alternatief: llama
Ideaal voor
Qwen is vooral waardevol voor teams die een sterk open-weight model willen self-hosten, meertalige toepassingen bouwen of goedkope agentic API-modellen zoeken.
Functies
Kern
Qwen3.7-Max
NieuwProprietary vlaggenschip (mei 2026) met 1M-token context en sterke agentic prestaties.
201 talen
Brede meertaligheid, met name sterk in Aziatische talen waar westerse modellen achterblijven.
1M-token context
Verwerkt complete codebases of documentsets in één prompt (3.7-generatie).
Invoer
Multimodale Plus-variant
Qwen3.7-Plus begrijpt beeld en video tegen circa een zesde van de Max-prijs.
Integraties
Anthropic API-compatibel
Qwen3.7-Max werkt direct met tooling die voor Claude is gebouwd.
Self-hosting
Open modellen draaien via Ollama, vLLM en Hugging Face op eigen hardware.
Gebruiksscenario's
- Open-weight LLM self-hosten voor data-soevereiniteit
- Meertalige toepassingen (201 talen in Qwen3.5)
- Agentic workflows via de goedkope Qwen3.7-API
Sterk
- Sterkste open-weight familie op meertalige benchmarks
- Apache 2.0-licentie zonder gebruikslimieten
- Qwen3.7-Max werkt native met tools gebouwd voor het Anthropic API-protocol
Beperkingen
- Chinese herkomst kan een compliance-overweging zijn
- Topmodellen (3.7-Max/Plus) zijn alleen via Alibaba Cloud-API beschikbaar, niet open
Wat kost Qwen?
Gratis versie
Open Qwen3-modellen gratis (Apache 2.0, eigen hosting); Qwen Chat gratis; API via Alibaba Cloud: Qwen3.7-Max $2,50/$7,50 per miljoen tokens, Qwen3.7-Plus circa een zesde daarvan
Prijzen indicatief — controleer altijd de actuele tarieven bij de aanbieder.
Specificaties
Zakelijk
Inzetbaarheid & UX
Geschiktheid
Primaire taken
- Een sterk open-source LLM zelf hosten voor data-soevereiniteit
- Meertalige toepassingen bouwen die ook Aziatische talen goed beheersen
- Token-kosten verlagen door over te stappen van proprietary modellen naar open weights
Wanneer NIET gebruiken
- Use cases die maximale Nederlands-talige nuance vereisen — westerse modellen (Mistral, Claude) zijn daar sterker
- Teams die liever bij een westerse vendor blijven om geopolitieke redenen
- Productie-deploys zonder zelf-hosting-capaciteit
Zo leer je Qwen
Hands-on tutorials en uitleg om snel productief te worden met Qwen.
Video-tutorials
Veelgestelde vragen over Qwen
- Voor wie is Qwen het meest geschikt?
- Qwen is vooral waardevol voor teams die een sterk open-weight model willen self-hosten, meertalige toepassingen bouwen of goedkope agentic API-modellen zoeken.
- Wat kost Qwen?
- Qwen hanteert een freemium prijsmodel. Open Qwen3-modellen gratis (Apache 2.0, eigen hosting); Qwen Chat gratis; API via Alibaba Cloud: Qwen3.7-Max $2,50/$7,50 per miljoen tokens, Qwen3.7-Plus circa een zesde daarvan
- Hoe moeilijk is Qwen te implementeren?
- De setup is complex. Tijd tot eerste waarde: uren.
- Wat zijn de alternatieven voor Qwen?
- Een goed alternatief is llama. Kies een alternatief als: Use cases die maximale Nederlands-talige nuance vereisen — westerse modellen (Mistral, Claude) zijn daar sterker.
- Voor welke bedrijfsgrootte is Qwen geschikt?
- Qwen is geschikt voor: Midden (11-250), Groot (250+), Enterprise.
Wat de wereld er van zegt
In het nieuws
Building a 10-Agent Security Civilization with Qwen and Alibaba Cloud 🛡️🤖
Security auditing is broken. If you’ve ever run a static analysis tool (SAST) on a large codebase, you know the pain: thousands of alerts, zero context, and a 90% false-positive rate. On the other end
Qwen’s Former Lead on What Hybrid Thinking Got Wrong — and Why He Now Backs Agents
Junyang Lin was the technical lead of Alibaba’s Qwen project. He announced he was stepping down on March 3, 2026 . He now lists himself as an independent researcher on his personal site. In a talk tit
Building OpsPilot AI: Developing a Multi-Agent Incident Command Center with Qwen and Alibaba Cloud
Over the last few weeks, I’ve been working on a project called OpsPilot AI, an incident command center that combines AI-assisted analysis… Continue reading on Medium »
Fine-Tuned Alibaba Qwen AI Model Outperforms Claude, GPT, Gemini in Finance Tasks
Bridgewater and Thinking Machines Lab say a tuned Alibaba Qwen model beats GPT, Claude, and Gemini on finance tasks, with lower inference cost and internal caveats. The post Fine-Tuned Alibaba Qwen AI